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| 初诊慢性髓系白血病患者早期分子学反应的预测模型构建及评估 |
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| 投稿时间：2024-04-06 |
| DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2024.10.013 |
| 中文关键词: 慢性髓系白血病 早期分子学反应 列线图 预测模型 |
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| 中文摘要: |
| 目的 分析初诊慢性髓系白血病（CML）患者早期分子学反应（EMR）的影响因素并构建列线图预测模型，为CML患者预后评估及药物选择提供参考。方法 回顾性分析2013年1月至2023年10月六安市人民医院血液内科收治的78例成人CML患者的临床资料。依据服用酪氨酸激酶抑制剂（TKI）后3个月BCR/ABLIS基因水平，将其分为EMR组（≤10%，n=59）和非EMR组（＞10%，n=19），筛选出与EMR相关的影响因素，采用logistic回归分析明确EMR的独立影响因素，并基于相关因素应用R软件构建列线图预测模型，通过内部验证以及与传统CML评分系统对比分析，评估模型的预测效能。结果 78例CML患者中，服药后3个月BCR/ABLIS水平为1.67（0.47，10.00），其中有59例（75.64%）获得EMR。多因素logistic分析显示，红细胞分布宽度（RDW）、TKI类型、BCR/ABLIS水平及ELTS评分是CML患者获得EMR的独立影响因素（P＜0.05）。根据所筛选的4个独立影响因素构建CML患者EMR的列线图预测模型，模型内部验证的校准曲线提示模型预测值与实际值基本一致，受试者工作特征曲线的曲线下面积（AUC）为0.975（95% CI：0.948～1.000），决策曲线分析显示阈值概率在10%～100%，模型净获益率最高，提示预测模型具有较好的一致性、区分度及临床实用性。将列线图预测模型与传统CML评分系统对比分析，结果显示列线图预测模型的灵敏度（98.3%）、特异度（84.2%）及AUC值（0.975）均优于传统CML评分系统。结论 基于CML患者EMR的独立影响因素构建的列线图预测模型，可用于预测CML患者EMR的获得，为初诊CML患者治疗及预后评估提供参考。 |
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