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| 基于倾向性评分法的耐药结核病与非耐药结核病的相关因素研究 |
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| 投稿时间：2024-03-27 |
| DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2025.01.005 |
| 中文关键词: 耐药结核病 清蛋白 血红蛋白 血小板 C反应蛋白 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:阜阳市卫生健康委科研立项课题（编号：FY2023-032） |
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| 中文摘要: |
| 目的 研究分析耐药结核病与非耐药结核病间的相关因素差异，为临床诊疗提供参考。方法 选取2022年1月至2023年10月在安徽省阜阳市第二人民医院住院治疗的397例肺结核患者，根据药物敏感性试验结果将190例耐药结核病（DR-TB）患者作为观察组，207例非耐药结核病患者作为对照组。利用倾向性匹配评分法（PSM）将两组患者的基线资料进行1∶1的匹配，对比分析匹配后两组患者（各144例）清蛋白（ALB）、血红蛋白（HGB）、血小板计数（PLT）、C反应蛋白（CRP）、血清淀粉样蛋白A（SAA）及诊断分类（初治、复治）的差异，使用ROC曲线获得ALB、HGB、PLT、CRP的最佳截断值，采用二元logistic回归模型进行多因素分析，并探讨该模型的预测价值和校准度。结果 对匹配前后两组的相关因素进行对比分析，ALB、HGB、PLT、CRP、诊断分类，差异有统计学意义（P<0.05），二元logistic回归分析显示，ALB、HGB、PLT和复治患者是发生耐药的危险因素（P<0.05），模型的曲线下面积为0.833（P<0.001，95% CI：0.786~0.880），当约登指数为0.549时，灵敏度为78.5%，特异度为76.4%，HL检验评价模型校准度，χ2=10.811，P=0.213，预测值与实测值之间差异无统计学意义。结论 本研究建立了一个基于ALB（≤30.1 g/L）、HGB（≤121 g/L）、PLT（≤327×109/L）水平低下以及复治患者数量较多的logistic回归模型，该模型能够有效鉴别耐药结核病与非耐药结核病患者，具有一定的临床应用价值。 |
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