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| 自发性基底节脑出血患者早期血肿扩大列线图模型的构建与验证 |
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| 投稿时间：2021-06-24 |
| DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2021.12.021 |
| 中文关键词: 血肿扩大 自发性,基底节脑出血 列线图模型 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 目的 构建自发性基底节脑出血（sBGICH）患者早期血肿扩大的预测模型并验证其预测效果。方法 回顾性分析2015年1月至2020年10月徐州医科大学附属医院收治的259例sBGICH患者临床资料，根据24 h内复查CT结果分为血肿扩大组（92例）和无血肿扩大组（167例）。通过单因素分析两组患者早期血肿扩大的可能因素，包括患者入院时血压、格拉斯哥昏迷量表评分、发病至行首次头颅CT的时间、发病6 h内的血液学指标、入院时首次头颅CT和发病24 h内复查的头颅CT结果等，再通过多因素logistic回归模型筛选患者早期血肿扩大的危险因素，运用R语言rms包构建预测患者早期血肿扩大的列线图模型，运用受试者工作特征（ROC）曲线和一致性指数评价模型的区分度，用校准曲线评价模型的校准度，用决策曲线评价模型的临床有效性。结果 多因素logistic回归结果显示，入院时收缩压高[OR（95% CI）：1.042（1.022~1.063）]、基础血肿量大[OR（95% CI）：1.159（1.097~1.224）]、血肿生成速度快[OR（95% CI）：1.208（1.083~1.347）]、存在血肿密度异质性[OR（95% CI）：6.671（2.569~17.324）]、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）水平高[OR（95% CI）：1.168（1.056~1.292）]、血糖高[OR（95% CI）：1.141（1.026~1.270）]为sBGICH患者早期血肿扩大的危险因素。以此建立列线图模型，该模型的曲线下面积为0.836（95% CI：0.784～0.889），C指数为0.815（95% CI：0.786~0.851）；校正曲线：接近斜率为1的直线；决策曲线可选阈概率范围为10%~85%。结论 入院时收缩压高、基础血肿量大、血肿生成速度快、存在血肿密度异质性、NLR水平高、血糖高为自发性基底节脑出血患者早期血肿扩大的危险因素。列线图预测模型能精准识别自发性基底节脑出血后血肿扩大的高危个体，为患者预后提供参考，此预测模型临床应用价值较高。 |
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