文章摘要
人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值
投稿时间：2021-12-21  
DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2022.06.012
中文关键词: 人工智能超声  乳腺结节  恶性  良性  辅助诊断
英文关键词: 
基金项目:安徽省卫生健康委科研项目(项目编号:AHWJ2021b103)
作者单位
黄菊霞 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
胡金花 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
彭杰成 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
王俊 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
解红娟 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
吴云 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
刘玉净 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 
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中文摘要:
      目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值。方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等。结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC 曲线下面积分别为 0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81%、9.01%、21.95%、10.40%、13.25%。结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值。
英文摘要:
      
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