文章摘要
CT与3D剂量分布影像组学在前列腺癌放疗疗效预测中的可行性分析
投稿时间:2023-12-15  
DOI:10.3969/j.issn.1000-0399.2024.07.009
中文关键词: 影像组学  电子计算机断层扫描  3D剂量分布  前列腺癌  放疗疗效
英文关键词: 
基金项目:安徽高校协同创新项目(编号:GXXT-2022-011)
作者单位
潘淑豪 230022 安徽合肥 安徽医科大学第一附属医院肿瘤放疗科 
童铸廷 230022 安徽合肥 安徽医科大学第一附属医院肿瘤放疗科 
杨玉敏 230022 安徽合肥 安徽医科大学第一附属医院肿瘤放疗科 
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中文摘要:
      目的 比较 CT 和 3D 剂量分布的影像组学特点,构建前列腺癌放疗预后模型,助力个体化精准治疗。方法 回顾性分析 2020 年 7 月至 2022 年 7 月安徽医科大学第一附属医院 20 例前列腺癌术后患者的放疗计划,分别在计划 CT 和 3D 剂量分布中对计划靶区进行特征分析。根据放疗 50 Gy 后前列腺特异性抗原值,以 t 检验和聚类分析筛选特征建立疗效预测模型,以曲线下面积评估模型。结果 每例患者提取了 837 个影像特征,包含一阶特征和纹理特征。CT 和 3D 剂量分布分别筛选出 24 和 29 个差异特征,二者存在区别 ,其中有相同特征 InterquartileRange/RobustMeanAbsoluteDeviation、InverseVariance、LargeDependenceEmphasis 和 RunVariance。分别以临床因素、DVH 参数、CT 原始/小波特征、3D 剂量分布原始/小波特征构建模型,模型曲线下面积分别为 0.714、0.650、0.957、0.886、0.829 和 0.900。其中,CT 原始影像特征预测性能最佳;影像特征预测性能高于临床/DVH 参数;CT 平均预测性能略高于3D 剂量分布。结论 基于 CT 或 3D 剂量分布的影像组学模型对前列腺癌患者放疗疗效预测有一定价值,能为临床决策提供依据。
英文摘要:
      
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