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| 基于预后营养指数对脓毒症患者并发急性肾损伤预测模型的建立与评价 |
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| 投稿时间：2023-12-14 |
| DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2024.07.012 |
| 中文关键词: 脓毒症 急性肾损伤 预后营养指数 列线图 预测模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:海南省卫生健康行业科研项目（编号：19A200081） |
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| 中文摘要: |
| 目的 探讨基于预后营养指数（PNI）对脓毒症患者并发急性肾损伤（AKI）的独立预测因子，并构建列线图预测模型。方法 收集 2021 年 10 月至 2023 年 10 月海南医学院第二附属医院急诊科重症监护室收治的 685 例脓毒症患者资料，根据是否发生 AKI，分为 AKI 组（n=219）和非 AKI 组（n=466）。收集患者的临床资料并进行比较。计算患者的 PNI 值，通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线预测脓毒症患者并发 AKI 的最佳界值为 45.23，转化为二分类变量；应用单因素及多因素分析挑选出影响脓毒症患者并发AKI 的独立预测因子，并构建列线图预测模型；通过评估 ROC 曲线下面积（AUC）、校准曲线及决策曲线分析（DCA），以评价预测模型效能和临床实用性。结果 ROC 曲线结果显示，PNI 预测脓毒症患者并发 AKI 的 AUC 为 0.760（95%CI：0.719～0.801），灵敏度为0.594，特异度为 0.826。单因素分析结果显示，两组患者年龄、合并糖尿病、慢性心衰病史、脓毒性休克、PNI、SOFA 评分、血清乳酸（Lac）水平差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析结果显示，糖尿病、脓毒性休克、PNI 值、序贯器官衰竭评估（SOFA）评分、血清Lac 水平是脓毒症患者并发 AKI 的独立预测因子（P 均＜0.05）。以上述 5 个预测因子构建的列线图预测脓毒症患者并发 AKI 风险的校准曲线与理想曲线走势几乎重合。列线图 ROC 曲线分析结果显示，该模型的 AUC 为 0.817（95％CI：0.783～0.852），灵敏度、特异度为0.703、0.783。DCA 结果显示，该模型的阈值在 0.10～0.70 时，有临床获益优势。结论 PNI 与脓毒症患者并发 AKI 风险相关，基于PNI 等预测因子所构建的列线图模型对于预测脓毒症患者并发 AKI 具有较高的价值和临床实用性。 |
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