文章摘要
基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的癌症患者抑郁影响因素分析
投稿时间：2024-02-06  
DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2024.09.021
中文关键词: 癌症患者  抑郁  Lasso-logistic回归  随机森林模型
英文关键词: 
基金项目:安徽省自然科学基金项目（编号：2208085MG189）
作者单位E-mail
周晓燕 230032 安徽合肥 安徽医科大学第一附属医院核医学科  
魏申奥 230032 安徽合肥 安徽医科大学卫生管理学院  
卢曼曼 230032 安徽合肥 安徽医科大学卫生管理学院 lumanman123@126.com 
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中文摘要:
      目的 探究癌症患者抑郁现状及其影响因素，为促进癌症患者心理健康，提高临床照护水平提供参考依据。方法 选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象，采用问卷调查的方法，收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息。描述调查对象一般特征，构建Lasso-logistic回归模型确定癌症患者抑郁的影响因素，再利用随机森林模型对变量重要性进行评价。结果 560例癌症患者中，有237例患者患有抑郁情绪，占比42.32%。Lasso-logistic回归结果显示，焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是癌症患者抑郁的影响因素（P＜0.05），变量重要性排序依次为焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期。结论 癌症患者抑郁发生率较高，焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是影响癌症患者抑郁情绪的重要因素，临床照护应从以上方面加强对癌症患者抑郁情绪的管理和干预。
英文摘要:
      
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