文章摘要
精神分裂症患者治疗期间新发糖代谢异常的危险因素分析
投稿时间：2024-10-17  
DOI：10.3969/j.issn.1000-0399.2025.05.014
中文关键词: 精神分裂症|糖代谢异常|糖尿病|危险因素|预测模型
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
简霜 610063 四川成都 成都锦欣精神病医院急性精神科 
黄夕栖 610063 四川成都 成都锦欣精神病医院急性精神科 
徐萱妮 610063 四川成都 成都锦欣精神病医院急性精神科 
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中文摘要:
      目的 探讨精神分裂症患者治疗期间新发糖代谢异常的危险因素。方法 回顾性分析2020年1月至2023年1月在成都锦欣精神病医院首次接受治疗的578例精神分裂症患者资料，收取其性别、年龄、身体质量指数（BMI）、吸烟史、婚姻状态、教育程度、饮酒史、家族史、既往病史、三酰甘油（TG）、总胆固醇、高密度脂蛋白（HDL）、功能大体评定量表（GAF）等指标进行分析。根据治疗开始后12个月内是否出现糖代谢异常，将患者分为糖代谢正常组（471例）和糖代谢异常组（107例）。采用二元logistic回归分析，探索新发糖代谢异常的危险因素，并基于此构建预测模型。结果 578例患者中，有107例（18.32%）患者在治疗期间发生糖代谢异常。与糖代谢正常组相比，糖代谢异常组的年龄、BMI和TG升高（P<0.05),HDL水平和GAF评分则下降（P<0.05）。此外，糖代谢异常组患者的糖尿病家族史、奥氮平、利培酮、氯氮平的使用率以及多药联合使用率高于糖代谢正常组，而阿立哌唑的使用率低于糖代谢正常组（P<0.05）。logistic回归分析显示，年龄、BMI、家族史、TG、HDL、使用奥氮平、利培酮、氯氮平、阿立哌唑是糖代谢异常的独立影响因素（P<0.05）。利用上述指标构建的预测模型在糖代谢异常的预测中表现出较高的准确度（平均误差=0.013）和区分度（曲线下面积=0.756,95%CI:0.707～0.805） 。结论 年龄、BMI、家族史、TG、HDL、使用奥氮平、使用利培酮、使用氯氮平、阿立哌唑是精神分裂症患者治疗期间发生糖代谢异常的独立影响因素。
英文摘要:
      
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