文章摘要
基于临床及高分辨MRI特征列线图预测直肠癌T2与T3分期的应用价值
投稿时间:2025-03-20  
DOI:10.3969/j.issn.1000-0399.2025.09.004
中文关键词: 高分辨核磁共振成像,影像特征  直肠癌  肿瘤分期  列线图
英文关键词: 
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:81801662;编号:82071919); 芜湖市科技局重点研发与成果转化项目(编号:2023yf129)
作者单位E-mail
张涛 210029 江苏南京 南京医科大学第一附属医院放射科
241000 安徽芜湖 芜湖市第二人民医院影像科 
 
余静 210029 江苏南京 南京医科大学第一附属医院放射科  
刘希胜 210029 江苏南京 南京医科大学第一附属医院放射科 liuxisheng@163.com 
董明松 241000 安徽芜湖 芜湖市第二人民医院影像科  
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中文摘要:
      目的 探讨基于临床及高分辨MRI特征所构建的列线图模型在术前预测直肠癌T2期与T3期的价值。方法 回顾性分析2019年3月至2024年9月在芜湖市第二人民医院行直肠癌根治性手术,且术前接受高分辨MRI检查的143例直肠癌患者临床资料,根据术后病理结果分为T2期组(n=46例)和T3期组(n=97例)。比较两组间患者临床相关指标及高分辨MRI特征的差异。采用多因素有序logistic回归分析筛选出预测T2期与T3期直肠癌的独立危险因素,将各独立危险因素纳入使用R语言软件(4.3.0)构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及Delong检验比较各独立危险因素与预测模型间的效能,绘制可视化列线图。结果 多因素有序logistic回归分析结果显示,肿瘤最大长径、肿瘤最大环径、T2WI低信号中断征、直肠系膜内脂肪间隙混杂是预测T2期与T3期直肠癌的独立危险因素,各独立危险因素曲线下面积(AUC)分别为0.724、0.635、0.786、0.789,模型AUC为0.871;Delong检验显示预测模型优于各独立危险因素(P<0.05);模型5折交叉验证平均AUC为0.862,DCA显示阈值范围9%~92%时为正的净效益。结论 基于临床及高分辨MRI特征所构建的列线图模型可用于术前区分直肠癌T2、T3分期,为临床决策提供有价值的参考依据。
英文摘要:
      
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