| 肿瘤外科教学是临床医学教育的核心环节,但传统教学模式存在优质病例资源分布不均、学生实践机会有限、评估方式单一等问题。人工智能技术的发展为弥补上述不足提供了新思路。本文系统梳理了人工智能在肿瘤外科教学中的具体应用,如生成医学影像、分析病理切片、模拟临床决策、构建虚拟仿真训练系统等。这些应用明显提升了教学的个性化、交互性和效率,有助于培养学生的临床思维和实践能力。然而,人工智能应用仍面临数据质量依赖性强、算法可解释性不足、伦理规范等挑战。未来需要通过优化算法、完善数据治理、深化与教学实践融合,推动肿瘤外科教学向精准化、智能化方向发展。 |