| 目的 探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）在儿童甲型流感中的评估价值。方法 回顾性分析北京丰台医院2024年1月至2025年2月儿科接诊的120例甲型流感患儿资料，并作为观察组，根据病情分为重度组（n=37）、轻度组（n=83）。另选取同期院内体检健康儿童100例为对照组。收集所有研究对象中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、血小板计数，并计算NLR、PLR、LMR。对比观察组、对照组NLR、PLR、LMR水平；对比不同病情甲型流感患儿临床特征及病程48 h内的实验室指标；采用有序logistic回归模型分析甲型流感患儿病情的影响因素；采用受试者工作特征曲线分析NLR、PLR、LMR预测儿童甲型流感病情的效能。结果 观察组NLR、PLR高于对照组，而LMR低于对照组（P<0.05）。重度组中性粒细胞、单核细胞计数、NLR、PLR高于轻度组，而淋巴细胞、血小板计数、LMR均低于轻度组（P<0.05）。logistic回归显示，中性粒细胞、单核细胞计数、NLR、PLR为甲型流感患儿病情发展的危险因素，淋巴细胞、血小板计数、LMR为保护因素（P<0.05）。受试者工作特征曲线分析结果显示，NLR、PLR、LMR联合预测儿童甲型流感病情的灵敏度及特异度分别是85.45%、82.45%，曲线下面积达0.827，高于NLR(Z=4.255,P=0.020)、PLR(Z=4.870,P=0.013)、LMR(Z=5.173,P=0.007)单独预测的价值。结论 NLR、PLR、LMR均可用于儿童甲型流感鉴别及病情预测，且联合应用较单独指标预测效能更高。3者联合应用可作为儿童甲型流感低成本、便捷的动态化病情监测工具。 |
